利用大型语言模型进行开放域人机对话中的角色扮演零样本提示
引言 自从Transformer被引入以来(Vaswani et al., 2017),衍生的大型语言模型(L … 阅读更多
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引言 现代语言模型(LLM)在没有充分保障的情况下,可能带来相当大的风险[5, 9, 42, 16, 37]。 … 阅读更多
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引言 近年来,大型语言模型(LLMs)的迅速发展为自然语言处理(NLP)领域带来了范式转变。特别是,这些模型的 … 阅读更多
近年来,基础模型在各个领域都取得了令人瞩目的成就,然而,其黑箱特性也为调试、监控、控制和信任这些模型带来了巨大 … 阅读更多
近年来,Transformer 模型在自然语言处理等领域取得了巨大成功。与此同时,结构化状态空间模型(SSM) … 阅读更多
The Polyfill.js project, a popular open-source library … 阅读更多
导语: 近年来,大型语言模型 (LLM) 在人工智能领域取得了显著的进展。除了生成流畅的文本、故事、论文和程序 … 阅读更多
导语: 近年来,大型语言模型(LLM)在人工智能领域掀起了一场革命,其强大的文本生成和理解能力为众多应用场景带 … 阅读更多
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