月度归档： 2025 年 2 月

在现代自然语言处理 （NLP） 和人工智能 （AI） 的领域，工具和框架层出不穷，但真正能让研究者和开发者实现高效、灵 ... 阅读更多

在这个教程中，我们将构建一个多代理 （multi-agent） 系统，模拟一个能够协作完成复杂任务的网络浏览器。通 ... 阅读更多

强化学习 （Reinforcement Learning, RL） 是一门充满魅力的科学，它让机器从经验中学习，像 ... 阅读更多

🌌 在人工智能的浩瀚星空中，「代理」（Agent） 这个词汇正变得越来越重要。无论是自动驾驶汽车的决策系统，还是 ... 阅读更多

在人工智能的浩瀚领域中，语言模型 （Large Language Models, LLMs） 如同一位擅长从信息海 ... 阅读更多

在自动化机器学习 （AutoML） 的浩瀚领域中，传统方法和现代语言模型 （LLM） 方法之间的竞争，就像一场关于效率 ... 阅读更多

在人工智能的世界里，代码不仅仅是冰冷的字符，更是一个个充满生命力的实体。它们可以思考、行动，甚至与人类互动。今 ... 阅读更多

在人工智能的浩瀚星海中，多模态大语言模型 （Multimodal Large Language Models, ... 阅读更多

在大语言模型 （LLMs） 日益普及的今天，提示 （Prompt） 的设计和优化成为了解锁其潜力的关键。然而，传统的提 ... 阅读更多

自我监督提示优化 （Self-Supervised Prompt Optimization, SPO） 是一个创新 ... 阅读更多