一种基于约束的因果学习通用框架
引言 在因果推断中,因果发现是一个重要的目标,它旨在通过观察数据来揭示潜在的因果结构,即真实的因果图。然而,在 … 阅读更多
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引言:扩展回答集编程的边界 在过去的几十年里,回答集编程(ASP)作为一种强大的逻辑编程范式,已经被广泛应用于 … 阅读更多
引言 近年来,随着大型语言模型(LLMs)如GPT-4和LlaMa 3的不断进步,它们在复杂的人类交互中展现出 … 阅读更多
引言 在计算机科学的领域,自然语言处理(NLP)作为人工智能(AI)的一个重要分支,致力于理解和处理人类的自然 … 阅读更多
摘要 本文介绍了Aquila2系列,该系列包含多种参数规模的双语模型,参数量从7亿到70亿不等。Aquila2 … 阅读更多
引言 在人工智能领域,大型语言模型(LLM)正在引领一场深刻的变革。这些模型在多种下游任务中表现出色,成为研究 … 阅读更多
引言 在现代人工智能领域,大语言模型(LLMs)因其卓越的语言理解和生成能力而广受欢迎。然而,这些模型在面对过 … 阅读更多
米小饭最近遇到了一个棘手的问题。作为一名人工智能研究员,她一直在研究如何为大型语言模型更新知识。然而,她发现现 … 阅读更多
米小饭一脸焦虑地冲进了步子哥的办公室。 “步子哥,出大事了!”米小饭气喘吁吁地说道。 … 阅读更多
米小饭最近在社交媒体上遇到了一个令她困扰的问题。她发现自己经常看到一些带有偏见或歧视性的言论,这让她感到很不舒 … 阅读更多