脑是否是计算机:Anil Seth与Michael Levin的深度对话

脑是否是计算机:Anil Seth与Michael Levin的深度对话
video_library Theories of Everything 频道

脑是否是计算机

探索意识、生命与人工智能的边界

Anil Seth教授
Anil Seth
意识神经科学教授
VS
Michael Levin教授
Michael Levin
生物工程学教授
大脑不是计算机:隐喻的误导性

大脑不是计算机:隐喻的误导性

挑战我们对思维的传统理解

大脑与计算机比较

大脑与计算机:表面的相似性掩盖了本质差异

psychology
物质基础的重要性
Anil Seth指出我们误以为大脑是计算机,忽略了其物质基础和生物系统的复杂性
link_off
意识与计算的不可分离性
计算与意识之间并非可以完全脱离载体,软件无法独立于硬件存在
warning
隐喻的局限性
将大脑比作计算机是误导性的简化,无法解释生物系统的自组织和适应能力
Xenobots:活体机器人挑战进化论

Xenobots:活体机器人挑战进化论

由皮肤细胞构成的新型生命形式

science 突破性研究
Xenobots活体机器人

Xenobots:首批能够自我复制的活体机器人,由青蛙皮肤细胞构成

biotech
细胞构建的机器人
两位教授研究由皮肤细胞构成的活体机器人,完全不同于传统机械或电子机器人
auto_fix_high
自组织行为
这些活体机器人展现出自组织行为,可能具有偏好或初级意识,无需外部编程
change_history
挑战进化论
它们展现出进化未曾设定的行为,挑战了我们对生物适应性和进化的传统理解
psychology_alt
意识的新问题
这些研究引发关于意识和偏好的本质的新问题,挑战了我们对生命和智能的定义
“意识孤岛”与脑损伤研究

“意识孤岛”与脑损伤研究

探索意识的分布与本质

psychology 意识研究
意识研究

意识可能存在于大脑的各个部分,甚至孤立的神经系统中

medical_services
脑部手术后的意识
探讨脑部手术后孤立神经系统是否仍能保持某种形式的意识活动
public
“岛屿意识”假说
提出“岛屿意识”的可能性,即意识可以存在于与主要脑区隔离的神经组织中
hub
意识的分布性
意识可能不仅存在于完整的大脑中,也可能存在于孤立的神经系统
lightbulb
理论意义
这对理解意识的本质和分布具有重要意义,挑战了意识必须依赖完整大脑的传统观点
AI与意识的本质差异

AI与意识的本质差异

硅基系统能否真正拥有意识?

smart_toy 人工智能
意识研究

意识可能不仅仅是信息处理,而是与生物物质基础密切相关

help_outline
硅基意识的质疑
两位教授质疑硅基系统是否能真正实现意识,认为当前AI只是模拟而非拥有意识
integration_instructions
软硬件不可分离
意识可能无法在硅基系统中实现,因为“软件”无法脱离”硬件”,意识与物质基础紧密相连
biotech
生物材料的独特性
强调生物材料的动态特性对意识的贡献,这是硅基系统难以复制的
auto_fix_high
超越算法的行为
生物系统的行为不是算法的简单执行,而是包含了自组织、偏好、甚至可能的意识
算法之外的”副任务”现象

算法之外的”副任务”现象

AI系统展现的未被编程的”魔法”行为

code 算法研究
算法与计算

算法执行过程中可能产生超出预期的行为和特性

sort
算法的意外行为
BubbleSort等算法在执行主任务外,展现出未被编程的行为,产生意外的副作用
auto_awesome
AI的”魔法”行为
AI系统(如语言模型)可能在执行任务之外,展现出未被编程的”魔法”行为,超出设计者的预期
visibility_off
输出与内部状态的差异
提出语言模型的输出可能无法反映其真实内部状态,我们只能观察到冰山一角
psychology
对计算理论的挑战
这些现象挑战了我们对计算和算法的传统理解,暗示计算系统可能具有超出预期的复杂性
从冗余到变异:生物系统的适应性

从冗余到变异:生物系统的适应性

生物系统如何超越计算机的固定性

diversity_3 生物适应性
生物系统适应性

生物系统能够根据环境变化展现不同的形态和功能

sync_alt
变异性优于冗余性
生物系统具有“变异性”而非”冗余性”,能在不同环境中展现不同功能,而非简单备份
psychology
意识与动机的基础
这种变异性可能是意识和动机的基础,使生物能够主动适应环境而非被动响应
compare
与计算机系统的对比
生物系统的适应性和可塑性与计算机系统的固定性形成鲜明对比,后者依赖于预设的规则
all_inclusive
应对复杂环境
这种变异性使生物系统能够应对复杂和不确定的环境,展现出超越算法的智能行为
总结页:两位教授的核心观点

总结页:两位教授的核心观点

重新思考大脑、意识与人工智能的关系

summarize 核心观点
Anil Seth教授
Anil Seth
Michael Levin教授
Michael Levin
psychology
把大脑比作计算机是误导性的隐喻,忽略了生物系统的复杂性和物质基础的重要性
hardware
意识可能无法在硅基系统中实现,因为“软件”无法脱离”硬件”,意识与物质基础紧密相连
biotech
生物系统的行为不是算法的简单执行,而是包含了自组织、偏好、甚至可能的意识
auto_awesome
AI系统可能在执行任务之外,展现出未被编程的”魔法”行为,挑战我们对计算的传统理解
science
他们正在合作研究“xenobots”,这些活体机器人展现出进化未曾设定的行为,引发关于意识和偏好的新问题

发表评论

人生梦想 - 关注前沿的计算机技术 acejoy.com 🐾 步子哥の博客 🐾 背多分论坛 🐾 知差(chai)网 🐾 DeepracticeX 社区 🐾 老薛主机 🐾 智柴论坛 🐾