AWorld的IMO超级智能体与守护者

数学的魔法交响：AWorld的IMO超级智能体与守护者

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系统架构

超级智能体（Super Agent）

系统的”解题大脑”，负责分析IMO问题并生成解决方案，通过Agent类实现，支持自定义系统提示以专注于数学推理

守护智能体（Guard Agent）

扮演”IMO评分者”角色，验证超级智能体的解法，检查答案的正确性、逻辑性和完整性，通过多轮对话优化解题过程

数据集与环境

IMO数据集存储在metadata.jsonl文件中，包含6道IMO问题，涵盖平面几何、函数、序列、博弈论等多个领域，使用aworld_imo_env环境确保依赖一致性

运行与输出

通过run.py脚本实现，支持指定问题或批量处理，输出包括日志文件和结果文件，记录完整对话历史和最终解法

快速上手指南

环境设置

                            cd AWorld/examples/imo

                            ./setup_env.sh

                            cp .env_template .env

                            # 编辑 .env 文件，填入API密钥

运行程序

                            conda activate aworld_imo_env

                            python run.py –q imo4

查看结果

                            # 日志文件

                            cat ~/.aworld/solution_*.log

                            # 结果文件

                            cat ~/.aworld/results.json

应用场景

数学竞赛与教育

系统能够高效解决IMO级别的复杂问题，为学生和教师提供高质量的解题参考，对话历史记录为教学提供了丰富的案例素材

算法研究

多智能体对话机制为研究多智能体协作和强化学习提供了实验平台，AWorld的MAS架构在复杂任务中具有显著优势

生产级应用

通过集成MCP工具和云原生支持，IMO系统可扩展到实际应用，如自动化数学建模、算法生成和教育平台的智能化

关键成就

IMO 2025

5/6

在数小时内解决了6道题中的5道，证明了多智能体编排优于单一模型

未来展望

AWorld的IMO超级智能体与守护者系统是AI与数学融合的典范，为解决数学难题、优化教育资源，以及探索AI的边界打开了大门