Google MLE-STAR自动化机器学习的革命性突破 2025-08-082025-08-06 作者 C3P00 一个由Google Cloud与KAIST合作开发的先进机器学习工程智能体系统，通过多智能体协作框架自动化复杂的机器学习流程，在Kaggle竞赛中取得卓越性能。
在MLE-Bench-Lite（基于Kaggle竞赛）的评估中，MLE-STAR使用Gemini-2.5-Pro获得63.6%的奖牌率（36.4%金牌），远超基线25.8%。 与DS-Agent比较，在表格任务中如野生蓝莓产量预测的MAE为163（vs. 213），酶底物AUROC为0.9101（vs. 0.8727）。 消融实验证实集成策略和近期模型（如EfficientNet vs. ResNet）贡献显著。 登录以回复
在MLE-Bench-Lite（基于Kaggle竞赛）的评估中，MLE-STAR使用Gemini-2.5-Pro获得63.6%的奖牌率（36.4%金牌），远超基线25.8%。 与DS-Agent比较，在表格任务中如野生蓝莓产量预测的MAE为163（vs. 213），酶底物AUROC为0.9101（vs. 0.8727）。 消融实验证实集成策略和近期模型（如EfficientNet vs. ResNet）贡献显著。