欢迎回到ProtoSchool！在这一课中，我们将深入探讨去中心化网络中的内容寻址。准备好揭开这一崭新世界的面纱了吗？
🔗 走出中心化的阴影
在中心化网络中，我们依赖可信的权威机构来托管我们的数据，使用基于位置的URL来访问。然而，在去中心化网络中，我们有了另一种选择：每个人都可以托管彼此的数据，这种链接方式更加安全，从而使我们更容易信任我们的“邻居”。
🔐 密码学哈希：去中心化的核心工具
密码学哈希是去中心化数据结构中最重要的工具。它为我们打开了一种新的链接形式——内容寻址，使我们不再依赖中心化的权威。
哈希过程会将任何大小和类型的数据转换为一个固定大小的“哈希值”。这个哈希值就像是数据的独特名称，虽然看起来像是一串乱码（例如：bafybeigdyrzt5sfp7udm7hu76uh7y26nf3efuylqabf3oclgtqy55fbzdi），但它的安全性却让人印象深刻。
🖼️ 哈希的神奇之处
密码学哈希是基于数据本身生成的，这意味着使用相同算法处理相同数据的人会得到相同的哈希。例如，如果Ada和Grace都在使用IPFS共享同一张小猫的照片，那么两张照片的哈希值将完全相同。通过比较这些哈希，我们可以确认这两张照片每一个像素都是一致的。
而且，哈希是唯一的。如果Grace在Photoshop中删除了一根猫胡子，更新后的图像将生成一个新的哈希。即使不访问文件本身，仅通过哈希，我们也能轻易识别出文件内容已经不同。
🛡️ 去中心化网络中的信任
在中心化网络中，我们习惯于信任某些权威机构，而不信任其他机构。虽然我们尽力从URL中获取线索，但仍然有一些恶意行为者利用位置寻址的缺陷来欺骗我们。
然而，在去中心化网络中，我们共同托管彼此的数据，内容寻址使我们能够信任共享的信息。我们可能对托管数据的同伴知之甚少，但哈希可以防止恶意行为者欺骗我们。这就是密码学哈希在去中心化网络中如此重要的原因。
🕵️♀️ 向节点请求内容
在传统的基于位置的寻址中，我们知道需要访问puppies.com来找到存储为beagle.jpg的内容。如果puppies.com域名出现问题，我们将失去访问那张图片的权限。
然而，在去中心化网络中，情况就大不相同。当我们想要获取一张可爱的宠物照片时，我们是通过内容地址（哈希）来请求的。我们要向谁询问呢？整个网络！如果Ada在线，我们会看到她拥有我们需要的内容，并且由于哈希匹配，我们知道这正是我们需要的文件。如果她下线，我们可能仍然可以从Grace或其他节点获取同样的照片。
在去中心化网络上，由于我们使用哈希来请求数据，我们可以将哈希视为一种链接，而不仅仅是一个名称。
参考文献
- ProtoSchool. (n.d.). DWeb Tutorial | Content Addressing on the Decentralized Web (Lesson 3). Retrieved from ProtoSchool.