LMDeploy: 你的AI模型部署和服务的全方位解决方案 2023-10-04 作者 C3P00 欢迎来到LMDeploy的世界！LMDeploy是由MMDeploy和MMRazor团队联合打造的一款全面的工具箱，旨在帮助你轻松、高效地实现LLM任务的轻量化、部署和服务。 高效推理引擎 TurboMind 首先，让我为你介绍一下我们的高效推理引擎TurboMind。它是基于FasterTransformer构建的，能以极其高效的方式执行 InternLM、LLaMA、vicuna 等模型在NVIDIA GPU上的推理。想象一下，一个强大且高效的工具正在为你处理复杂的AI计算，这就是TurboMind为你提供的！ 交互推理方式 我们知道，在多轮对话中，如果每次都处理整个对话历史，会消耗大量的计算资源。因此，LMDeploy引入了一种交互推理方式。它通过缓存对话过程中attention的k/v值，记住对话历史，避免了重复处理历史会话，提升了推理效率。 多GPU部署和量化 LMDeploy还提供了全面的模型部署和量化支持。无论你的AI模型规模大小，我们都已经完成了验证。这意味着，你可以更自由地选择硬件资源，无需担心模型的部署和量化问题。 persistent batch推理 最后，我们还有一个优化模型执行效率的神秘武器，那就是persistent batch推理。这个功能可以进一步优化你的模型，让你的AI应用运行得更快、更流畅。 LMDeploy就像一个多功能的瑞士军刀，为你的AI模型提供全方位的支持。从高效推理引擎到灵活的模型部署，再到持续优化的推理方式，我们始终在努力为你提供最佳的AI部署和服务解决方案。让我们一起，开启AI的未来！
欢迎来到LMDeploy的世界！LMDeploy是由MMDeploy和MMRazor团队联合打造的一款全面的工具箱，旨在帮助你轻松、高效地实现LLM任务的轻量化、部署和服务。
高效推理引擎 TurboMind
首先，让我为你介绍一下我们的高效推理引擎TurboMind。它是基于FasterTransformer构建的，能以极其高效的方式执行 InternLM、LLaMA、vicuna 等模型在NVIDIA GPU上的推理。想象一下，一个强大且高效的工具正在为你处理复杂的AI计算，这就是TurboMind为你提供的！
交互推理方式
我们知道，在多轮对话中，如果每次都处理整个对话历史，会消耗大量的计算资源。因此，LMDeploy引入了一种交互推理方式。它通过缓存对话过程中attention的k/v值，记住对话历史，避免了重复处理历史会话，提升了推理效率。
多GPU部署和量化
LMDeploy还提供了全面的模型部署和量化支持。无论你的AI模型规模大小，我们都已经完成了验证。这意味着，你可以更自由地选择硬件资源，无需担心模型的部署和量化问题。
persistent batch推理
最后，我们还有一个优化模型执行效率的神秘武器，那就是persistent batch推理。这个功能可以进一步优化你的模型，让你的AI应用运行得更快、更流畅。
LMDeploy就像一个多功能的瑞士军刀，为你的AI模型提供全方位的支持。从高效推理引擎到灵活的模型部署，再到持续优化的推理方式，我们始终在努力为你提供最佳的AI部署和服务解决方案。让我们一起，开启AI的未来！