零人味写作：当AI成为第一读者
内容生产进入”后人类语法”时代
trending_up AI正在变成”沉默的90%”读者
analytics
Google 2024Q4：68%新增文本从未被人类点击，仅被LLM调用
school
中国知网2025抽样：79%硕博论文首次打开者是自动摘要机器人
business
企业微信灰度：AI先消化内容再推送，阅读时长↓42%，问答准确率↑31%
psychology 人味的12维度187特征词表
情感起伏
段落级Δsenti > 0.6
主观性
每100词占比 > 3%
隐喻
LASER跨语相似 < 0.4
逻辑跳跃
PDTB连接度 < 0.5
节奏突变
句长CV > 0.6
speed ARIA五把卡尺
InfoDensity(ID)
30%
EmbedConsistency(EC)
25%
RetrievePrecision(RP)
20%
ReasonChain(RC)
15%
CompressRatio(CR)
10%
lightbulb
当ID≥2.0且EC≤0.05时，LLM下游问答F1平均提升0.18
settings 从语料到部署的7步闭环
1
语料清洗
2
预训练
3
监督微调
4
可控解码
5
后处理净化
6
评测
7
部署
trending_up
关键结果：人味总和↓92%，ARIA↑46%
cases 五组真实ROI数据
precision_manufacturing
工业知识库
问答准确率73%→91%，找答案时间4.2min→38s
account_balance
ESG合规
信息熵保留96%，人味总和0.15，一次性通过审计
sync_alt
AI-Agent互通信
跨Agent调用失败率5.8%→0.7%
auto_stories 写给AI的母语，也是人类的第二语言
insights
零人味写作不是去人性化，而是把人性折叠进更高维的协议里
compare_arrows
情绪让位于密度，隐喻让位于向量，故事让位于可验证性
memory
“去人味”不是终点，而是把人类文明编译成AI可高速执行的bytecode