规划作为推理的一种类型
在人工智能领域，特别是强化学习 （Reinfor…
实时去偏：解释导向的人类监督机器学习系统决策
引言 机器学习 （Machine Learning, ML） 系…
AI 通过人类反馈强化学习实现对齐？矛盾与局限
用对比学习优化本地监督：无辅助网络的高效方法
字典对比学习: 一种高效的局部监督方法
深度学习的成功离不开反向传播 (BP) 算法, 但…
Mamba 2: 挑战 Transformer 的新型序列模型架构
引言 自 2017 年被提出以来，Transformer 已…
自进化智能体：符号学习的力量
引言 人工智能领域正在探索通向通用人工智…
解锁基础模型的黑盒：CCE 助力概念学习的组合性
人工智能的快速发展催生了强大的基础模型…
S3：一个简单高效的多模态对话系统
近年来，人工智能 (AI) 领域见证了多模态…
通向 AGI 之路：AI 原生记忆，而非无限上下文
大语言模型会 「梦见」 大象吗？——浅析 Transformer 中的潜在概念关联与联想记忆
用角色扮演零样本提示打造更像人类的聊天机器人
近年来，大型语言模型 （LLM） 在各个自然语…