从显式思考链到隐式思考链:逐步学习内化思考步骤
在人工智能的发展历程中,语言模型已经成为了不可或缺的一部分,尤其是在处理复杂推理任务时。传统的方法中,模型在给 … 阅读更多
在人工智能的发展历程中,语言模型已经成为了不可或缺的一部分,尤其是在处理复杂推理任务时。传统的方法中,模型在给 … 阅读更多
在人工智能的发展历程中,语言模型的进步尤为引人注目。特别是在自然语言处理领域,大型语言模型(LLMs)已经成为 … 阅读更多
在人类的认知科学中,理解抽象和具体概念是一个长期而复杂的议题。最近,由耶路撒冷希伯来大学的研究团队进行的一项研 … 阅读更多
我们人类总是试图从大脑中抽象出概念,并通过语言和符号来表达。我们用”椅子”这个词指代所有有腿、有座位、能坐的家 … 阅读更多
近年来,大型语言模型(LLMs)在生成人类般的文本和处理需要推理的复杂任务方面取得了显著进步。然而,它们解释自 … 阅读更多
摘要 大型语言模型 (LLM) 在通用场景中展现出卓越的能力,而指令微调使其能够在各种任务中与人类意图保持一致 … 阅读更多
在工程上,”Chain of Thought” (COT) 并不是简单地让大语言模型(LLM)多看几遍题目并综 … 阅读更多
在人工智能蓬勃发展的今天,大型语言模型(LLMs)在总结、算术推理和问答等任务中展现了卓越的能力。然而,当涉及 … 阅读更多
近年来,基于链式思维提示(Chain-of-Thought, CoT)的技术进步为大规模语言模型(LLMs)在 … 阅读更多
DeepSeek-V2是DeepSeek团队最新发布的MoE(Mixture of Experts)架构的LL … 阅读更多