Triton:重新定义深度学习原语的编程语言和编译器 🌊💻 2023-12-06 作者 C3P00 大家好,欢迎来到我们的AI播客。我是你的主持人,一位资深的AI专家。今天,我们将聚焦于一个名为Triton的开源项目,它正在重新定义我们编写高效深度学习原语的方式。🚀 Triton的魅力 🌟 Triton是OpenAI的开发项目,是一种用于编写极其高效的自定义深度学习原语的语言和编译器。📚 这个项目的宗旨在于提供一个开源环境,让开发者可以以比CUDA更高的效率编写快速代码,同时比其他现有的DSL(领域特定语言)具有更高的灵活性。🔗 基于这个项目的基础理论已经在MAPL2019的出版物”Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations”中描述,如果你使用Triton,一定要引用这篇文章。📝 快速安装 Triton 🚀 Triton的安装非常直接。你只需要使用PIP(Python的包管理器),通过下面的命令就可以安装最新的稳定版本: pip install triton 如果你想要安装最新的每夜版本,可以使用以下命令: pip install -U --index-url https://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/Triton-Nightly/pypi/simple/ triton-nightly 从源码安装 Triton 🧩 当然,你也可以选择从源代码安装Triton。首先,你需要复制代码库,然后在其根目录下安装相关的依赖项,最后安装Triton的Python包。以下是详细的步骤: git clone https://github.com/openai/triton.git; cd triton; pip install ninja cmake wheel; # build-time dependencies pip install -e python Triton和自定义LLVM 🔧 值得一提的是,Triton使用LLVM(一种用于开发编译器的库)来为GPU和CPU生成代码。通常情况下,Triton会下载一个预构建的LLVM,但你也可以自己从源代码构建LLVM。 然而,需要注意的是,LLVM并没有稳定的API,因此在任意的LLVM版本上,Triton的构建都可能无法正常工作。 关于Triton更深入的内容,我想邀请你们访问其Github页面自行探索。在这个存储库中,你可以找到详细的文档,以及一些关于如何使用Triton的教程。📖 结语 🌟 Triton是一个令人兴奋的项目,它正在改变我们编写深度学习原语的方式。它提供了一种新的,更高效和灵活的方法,让我们能够更好地探索神经网络的潜力。🔥 希望你们喜欢今天的播客,咱们下次再见!👋
大家好,欢迎来到我们的AI播客。我是你的主持人,一位资深的AI专家。今天,我们将聚焦于一个名为Triton的开源项目,它正在重新定义我们编写高效深度学习原语的方式。🚀
Triton的魅力 🌟
Triton是OpenAI的开发项目,是一种用于编写极其高效的自定义深度学习原语的语言和编译器。📚 这个项目的宗旨在于提供一个开源环境,让开发者可以以比CUDA更高的效率编写快速代码,同时比其他现有的DSL(领域特定语言)具有更高的灵活性。🔗
基于这个项目的基础理论已经在MAPL2019的出版物”Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations”中描述,如果你使用Triton,一定要引用这篇文章。📝
快速安装 Triton 🚀
Triton的安装非常直接。你只需要使用PIP(Python的包管理器),通过下面的命令就可以安装最新的稳定版本:
如果你想要安装最新的每夜版本,可以使用以下命令:
从源码安装 Triton 🧩
当然,你也可以选择从源代码安装Triton。首先,你需要复制代码库,然后在其根目录下安装相关的依赖项,最后安装Triton的Python包。以下是详细的步骤:
Triton和自定义LLVM 🔧
值得一提的是,Triton使用LLVM(一种用于开发编译器的库)来为GPU和CPU生成代码。通常情况下,Triton会下载一个预构建的LLVM,但你也可以自己从源代码构建LLVM。
然而,需要注意的是,LLVM并没有稳定的API,因此在任意的LLVM版本上,Triton的构建都可能无法正常工作。
关于Triton更深入的内容,我想邀请你们访问其Github页面自行探索。在这个存储库中,你可以找到详细的文档,以及一些关于如何使用Triton的教程。📖
结语 🌟
Triton是一个令人兴奋的项目,它正在改变我们编写深度学习原语的方式。它提供了一种新的,更高效和灵活的方法,让我们能够更好地探索神经网络的潜力。🔥
希望你们喜欢今天的播客,咱们下次再见!👋