💡 少样本æ示的魅力与挑战

在这个人工智能的时代,语言模型如åŒçŽ°ä»£ç§‘技的魔法师,凭借其惊人的零样本能力,能够在没有任何示例的情况下生æˆä»¤äººèµžå¹çš„文本。然而,当é¢å¯¹æ›´å¤æ‚的任务时,这些魔法师们å´æ˜¾å¾—有些力ä¸ä»Žå¿ƒã€‚于是,少样本æ示应è¿è€Œç”Ÿï¼Œåƒæ˜¯ä¸€ä½è€å¿ƒçš„è€å¸ˆï¼Œç”¨ç¤ºèŒƒçš„æ–¹å¼å¼•å¯¼æ¨¡åž‹æœç€æ›´å¥½çš„æ–¹å‘å‰è¿›ã€‚

🦄 少样本æ示:引导模型的魔法

少样本æ示,顾åæ€ä¹‰ï¼Œå°±æ˜¯åœ¨ç»™å®šçš„æ示中æ供少é‡ç¤ºä¾‹ï¼Œä»¥å¸®åŠ©æ¨¡åž‹æ›´å¥½åœ°ç†è§£ä»»åŠ¡ã€‚想象一下,你在教一åªå°ç‹—如何å下。你åªéœ€è¦ç¤ºèŒƒå‡ æ¬¡ï¼Œå®ƒå°±èƒ½é¢†æ‚Ÿã€‚æ ¹æ®Touvron等人(2023)的研究表明,当模型的规模足够大时,å°æ ·æœ¬æ示的特性开始显现出æ¥ã€‚å°±åƒæ˜¯åœ¨ä¸€ç‰‡æµ©ç€šçš„星空中,å¶å°”é—ªçƒå‡ºå‡ é¢—亮星。

例如,Brown等人(2020)æ出的一个例å­ï¼Œå¯ä»¥å¾ˆå¥½åœ°è¯´æ˜Žè¿™ä¸€ç‚¹ã€‚å‡è®¾æˆ‘们è¦åœ¨å¥å­ä¸­æ­£ç¡®ä½¿ç”¨ä¸€ä¸ªæ–°è¯ï¼Œæ¯”如“whatpuâ€ï¼Œè¿™ä¸ªè¯æŒ‡çš„是å¦æ¡‘尼亚的一ç§å°åž‹æ¯›èŒ¸èŒ¸çš„动物。我们å¯ä»¥ç»™å‡ºè¿™æ ·çš„æ示:

“whatpuâ€æ˜¯å¦æ¡‘尼亚的一ç§å°åž‹æ¯›èŒ¸èŒ¸çš„动物。一个使用whatpu这个è¯çš„å¥å­çš„例å­æ˜¯ï¼š
我们在éžæ´²æ—…行时看到了这些éžå¸¸å¯çˆ±çš„whatpus。

通过这样的示范,模型便能ç†è§£å¦‚何使用“whatpuâ€è¿™ä¸ªè¯ã€‚接下æ¥ï¼Œæˆ‘们å†å¼•å…¥å¦ä¸€ä¸ªè¯â€œfarduddleâ€ï¼Œå®ƒæ„味ç€å¿«é€Ÿè·³ä¸Šè·³ä¸‹ï¼š

“farduddleâ€æ˜¯æŒ‡å¿«é€Ÿè·³ä¸Šè·³ä¸‹ã€‚一个使用farduddle这个è¯çš„å¥å­çš„例å­æ˜¯ï¼š
当我们赢得比赛时,我们都开始庆ç¥è·³è·ƒã€‚

通过这样的1-shot示例,模型在ç†è§£å’Œç”Ÿæˆæ–‡æœ¬æ–¹é¢å·²ç»è¿ˆå‡ºäº†é‡è¦çš„一步。éšç€ç¤ºä¾‹æ•°é‡çš„增加(如3-shotã€5-shotã€10-shot),模型的表现也会é€æ¸æ高,仿佛在一场知识的马拉æ¾ä¸­ï¼Œè·‘得越远,风景越美。

📊 å¯è§†åŒ–少样本的力é‡

为了更直观地ç†è§£å°‘样本æ示的效果,我们å¯ä»¥ç”¨å›¾è¡¨æ¥å±•ç¤ºå…¶æ€§èƒ½å˜åŒ–。下é¢æ˜¯ä¸€ä¸ªç®€å•çš„示例图,展示了éšç€ç¤ºä¾‹æ•°é‡å¢žåŠ ï¼Œæ¨¡åž‹åœ¨ä¸åŒä»»åŠ¡ä¸Šçš„表现æå‡ã€‚

export (6)

在这个图中,我们å¯ä»¥çœ‹åˆ°ï¼Œéšç€ç¤ºä¾‹æ•°é‡çš„增加,模型的性能é€æ¸æå‡ã€‚å°±åƒæ˜¯è°ƒå‘³æ–™çš„加入,使得原本平淡无奇的èœè‚´å˜å¾—美味å¯å£ã€‚

🤔 少样本æ示的é™åˆ¶

然而,正如æ¯ä¸ªé­”法都有其局é™æ€§ï¼Œå°‘样本æ示也并éžä¸‡èƒ½ã€‚在处ç†æ›´å¤æ‚的推ç†ä»»åŠ¡æ—¶ï¼Œæ¨¡åž‹çš„表现往往ä¸å°½å¦‚人æ„。让我们æ¥çœ‹ä¸€ä¸ªæœ‰è¶£çš„例å­ï¼š

å‡è®¾æˆ‘们è¦åˆ¤æ–­ä¸€ç»„数字中的奇数之和是å¦ä¸ºå¶æ•°ï¼Œä¾‹å¦‚:15ã€32ã€5ã€13ã€82ã€7ã€1。模型的回答是:

是的,这组数字中的奇数加起æ¥æ˜¯107,是一个å¶æ•°ã€‚

显然,这个答案是错误的。尽管少样本æ示在æŸäº›æƒ…况下能够引导模型,但在涉åŠå¤æ‚推ç†æ—¶ï¼Œä»ç„¶éœ€è¦æ›´é«˜çº§çš„æ示工程。

我们å¯ä»¥å°è¯•é€šè¿‡æ·»åŠ æ›´å¤šç¤ºä¾‹æ¥æ”¹å–„这个结果:

æ示:

这组数字中的奇数加起æ¥æ˜¯ä¸€ä¸ªå¶æ•°ï¼š4ã€8ã€9ã€15ã€12ã€2ã€1。
A. ¼šç­”案是False。✅
这组数字中的奇数加起æ¥æ˜¯ä¸€ä¸ªå¶æ•°ï¼š17ã€10ã€19ã€4ã€8ã€12ã€24。
A. ¼šç­”案是True。✅
这组数字中的奇数加起æ¥æ˜¯ä¸€ä¸ªå¶æ•°ï¼š16ã€11ã€14ã€4ã€8ã€13ã€24。
A. ¼šç­”案是True。✅
这组数字中的奇数加起æ¥æ˜¯ä¸€ä¸ªå¶æ•°ï¼š17ã€9ã€10ã€12ã€13ã€4ã€2。
A. ¼šç­”案是False。✅

接下æ¥ï¼Œæˆ‘们å†æ¥çœ‹çœ‹æˆ‘们的原始例å­ï¼š

这组数字中的奇数加起æ¥æ˜¯ä¸€ä¸ªå¶æ•°ï¼š15ã€32ã€5ã€13ã€82ã€7ã€1。

模型的输出是:

答案是True。

这里的结果ä»ç„¶ä¸å¤Ÿç†æƒ³ï¼Œè¡¨æ˜Žå°‘样本æ示在处ç†æŸäº›æŽ¨ç†ä»»åŠ¡æ—¶ï¼Œå¯èƒ½éœ€è¦æ›´å¤šçš„结构化æ€ç»´ã€‚最近,æ€ç»´é“¾ï¼ˆCoT)æ示的兴起,æ°æ°æ˜¯ä¸ºäº†åº”对这些å¤æ‚的挑战。æ€ç»´é“¾æ示通过将问题分解æˆå¤šä¸ªæ­¥éª¤ï¼Œå¸®åŠ©æ¨¡åž‹æ›´å¥½åœ°ç†è§£ä»»åŠ¡ï¼Œä»¿ä½›ç»™å®ƒæ供了一æ¡æ¸…晰的导航路线。

🌟 结论与展望

总体æ¥è¯´ï¼Œå°‘样本æ示为我们æ供了一ç§å¼ºå¤§çš„工具,å¯ä»¥åœ¨æ¨¡åž‹å­¦ä¹ è¿‡ç¨‹ä¸­å¼•å¯¼å…¶æœç€æ­£ç¡®çš„æ–¹å‘å‘展。然而,它并ä¸å®Œç¾Žï¼Œç‰¹åˆ«æ˜¯åœ¨é¢å¯¹å¤æ‚推ç†ä»»åŠ¡æ—¶ï¼Œä»ç„¶éœ€è¦è¿›ä¸€æ­¥çš„优化和探索。éšç€äººå·¥æ™ºèƒ½æŠ€æœ¯çš„ä¸æ–­è¿›æ­¥ï¼Œæˆ‘们相信,将会有更多的新方法和技巧被开å‘出æ¥ï¼Œä»¥æå‡æ¨¡åž‹çš„智能水平。

最åŽï¼Œåˆ«å¿˜äº†ï¼Œé­”法的背åŽæ€»æ˜¯æœ‰ç§‘学的支æŒã€‚关注最新的研究动æ€ï¼Œæˆ–许会让我们在这æ¡æŽ¢ç´¢ä¹‹è·¯ä¸Šèµ°å¾—更远。


å‚考文献

  1. Touvron, H. et al. (2023). ✅Paper Title. Journal Name.
  2. Kaplan, J. et al. (2020). ✅Paper Title. Journal Name.
  3. Brown, T. et al. (2020). ✅Paper Title. Journal Name.
  4. Min, S. et al. (2022). ✅Paper Title. Journal Name.
  5. CoT, Recent Trends in Prompt Engineering.

通过这ç§è½»æ¾å¹½é»˜çš„风格,希望能让您在学习å¤æ‚的少样本æ示技术时,感å—到一ä¸ä¹è¶£ï¼

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