@inproceedings{hong2024metagpt,
title={Meta{GPT}: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework},
author={Sirui Hong and Mingchen Zhuge and Jonathan Chen and Xiawu Zheng and Yuheng Cheng and Jinlin Wang and Ceyao Zhang and Zili Wang and Steven Ka Shing Yau and Zijuan Lin and Liyang Zhou and Chenyu Ran and Lingfeng Xiao and Chenglin Wu and J{\"u}rgen Schmidhuber},
booktitle={The Twelfth International Conference on Learning Representations},
year={2024},
url={https://openreview.net/forum?id=VtmBAGCN7o}
}
@misc{hong2024data,
title={Data Interpreter: An LLM Agent For Data Science},
author={Sirui Hong and Yizhang Lin and Bang Liu and Bangbang Liu and Binhao Wu and Danyang Li and Jiaqi Chen and Jiayi Zhang and Jinlin Wang and Li Zhang and Lingyao Zhang and Min Yang and Mingchen Zhuge and Taicheng Guo and Tuo Zhou and Wei Tao and Wenyi Wang and Xiangru Tang and Xiangtao Lu and Xiawu Zheng and Xinbing Liang and Yaying Fei and Yuheng Cheng and Zongze Xu and Chenglin Wu},
year={2024},
eprint={2402.18679},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.AI}
}
Hong, S. , Zhuge, M., Chen, J., Zheng, X., Cheng, Y., Wang, J., … Schmidhuber, J. (2024). MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework. In The Twelfth International Conference on Learning Representations. Retrieved from ✅https://openreview.net/forum?id=VtmBAGCN7o
Hong, S. , Lin, Y., Liu, B., Liu, B., Wu, B., Li, D., … Wu, C. (2024). Data Interpreter: An LLM Agent For Data Science. arXiv:2402.18679 [cs.AI].✅
知识点： MetaGPT的使用方式 题目： 如何将MetaGPT作为库在Python代码中使用？ 选项： A. import metagpt; metagpt.run(“创建一个游戏”)✅ B. from metagpt import MetaGPT; MetaGPT().run(“创建一个游戏”)✅ C. from metagpt.software_company import generate_repo; repo = generate_repo(“创建一个游戏”)✅ D. import metagpt.agent as agent; agent.create(“创建一个游戏”)✅
知识点： MetaGPT的论文 题目： MetaGPT相关的研究论文标题是什么？ 选项： A. MetaGPT: Building AGI with LLMs✅ B. MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework✅ C. MetaGPT: A New Approach to Software Development✅ D. MetaGPT: Revolutionizing Code Generation✅
正确答案： B
原文依据： 「title={Meta{GPT}: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework},」（出自：README_CN.md，第99行）
解析： 在引用部分可以看到，MetaGPT相关的研究论文标题是”MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework”，这篇论文描述了MetaGPT的多智能体协作框架和元编程方法。
知识点： MetaGPT的开源许可 题目： MetaGPT使用什么开源许可证？ 选项： A. GPL✅ B. Apache 2.0✅ C. MIT✅ D. BSD✅
在一个充满无限可能的数字时代，一群智慧聚合而成的语言模型悄然崛起，构成了一个虚拟软件帝国——MetaGPT。想象一下，这不仅仅是简单的代码堆砌，而是一座由 GPTs 组建的软件公司，它们分别扮演着产品经理、架构师、项目经理和工程师的角色，共同协作、分工明确，宛如一支训练有素的乐队在指挥下奏响和谐乐章。正如那句著名的箴言所言，“Code = SOP(Team)”——标准作业流程(SOP)正是将抽象理念具体化，从而助力大语言模型 (LLM) 团队运转的核心理念。
在本文中，我们将带您走近这座数字帝国的核心，探索 MetaGPT 的架构设计、安装方法以及背后的技术魔法。我们将在随文穿插一些软件公司的逸事，借用形象的比喻和生动的示例，帮助广大科学爱好者和技术探索者深入理解这一前沿技术的运作机理与实践应用。
🌟 软件帝国初启 —— MetaGPT 的诞生之谜
MetaGPT 的核心理念在于用一句话的“老板需求”启动整个开发过程。您只需向 MetaGPT 传递一个简单的需求描述，比如“创建一个 2048 游戏”，系统便能自动演绎出包括用户故事、竞品分析、功能需求、数据结构、API 接口设计以及相关文件在内的一整套开发文档。正是这种类似于魔术般的自动化协同模式，让 MetaGPT 成为了当前多智能体协作框架中的一颗耀眼明星。
这一切的背后隐藏着怎样的智慧？答案在于其内部模块各司其职、环环相扣：
这种角色的划分与分工，犹如传统公司中的各部门协同工作，只是 MetaGPT 将这整个过程通过自动化的代码来呈现和执行。如此一来，无论您是开发新产品还是进行竞品分析，都能快速获得全面而详尽的项目文档。
🚀 构建数字帝国 —— 安装与部署之路
对很多技术爱好者来说，动手安装、亲自体验是一种无与伦比的乐趣。MetaGPT 的安装方式同样彰显出其轻便而灵活的特性。无论您倾向于使用 Python 的 Pip 包管理器，还是更热衷于通过 Docker 容器来部署，MetaGPT 都为您提供了完备的支持。
🐍 Pip 安装 —— 快速上手，轻松体验
只需确认您的系统安装了 Python 3.9 或更高版本（您可以通过命令
python --version查看当前版本），接着使用下面的命令便能迅速启动 MetaGPT：与此同时，MetaGPT 也可被直接作为库引入到您的 Python 项目中。如下简单示例展示了如何通过代码调用生成软件仓库：
这一切都让开发者可以在构思阶段迅速获取全套项目方案，缩短从设想到落地的时间，堪称开发工具箱中的瑞士军刀。
🐳 Docker 安装 —— 轻量级容器化调试
如果您喜欢容器化的便利和可靠性，那么 Docker 安装方案将是您的理想选择。需要注意的是，在 Windows 系统上安装时，请将默认路径 “/opt/metagpt” 替换为 Docker 有权限创建的目录（例如 “D. \Users\您的用户名\metagpt”）。✅
具体步骤如下：
docker pull metagpt/metagpt:latest mkdir -p /opt/metagpt/{config,workspace} docker run --rm metagpt/metagpt:latest cat /app/metagpt/config/config2.yaml > /opt/metagpt/config/config2.yaml vim /opt/metagpt/config/config2.yaml # 根据您的实际需要修改配置文件docker run --rm \ --privileged \ -v /opt/metagpt/config/config2.yaml:/app/metagpt/config/config2.yaml \ -v /opt/metagpt/workspace:/app/metagpt/workspace \ metagpt/metagpt:latest \ metagpt "Write a cli snake game"这种方式不仅确保系统环境的干净与稳定，而且极大地方便了在跨平台、跨服务器的运行过程中统一环境与配置的管理。
🌐 数字课堂 —— 丰富的教程与文档
MetaGPT 的创新并未止步于自动化开发文档的生成，其背后孕育的更是一个包含丰富学习资源的知识生态系统。无论您是初涉多智能体领域的新手，还是久经沙场的开发老手，都能在下列链接中找到适合自己的学习材料：
链接：在线文档
链接：如何使用
链接：MetaGPT 的能力及应用场景
链接：智能体入门教程
链接：多智能体协作入门
这种分门别类、循序渐进的教学体系，使每一位学习者都能找到最契合自己需求的内容，无论是理论知识还是实践技能，皆能够得到充分满足。
🎬 体验之旅 —— 丰富的演示视频与互动社区
技术的传播不仅在于文档与代码，更在于人与人之间的交流与思维碰撞。MetaGPT 项目团队为用户准备了多场精彩的演示视频，这些视频既涵盖了实际安装与使用过程，又生动展示了如何利用 MetaGPT 构建出具有商业价值的软件产品。
例如，在 Huggingface Space 上，您可以直接体验现场演示：
此外，还有知名技术博主 Matthew Berman 提供的安装与使用指南视频：
另一段官方演示视频则细致讲解了整个软件公司的构建理念与实际操作步骤。这些视频不仅降低了技术门槛，也极大丰富了用户体验，让您在实际操作中体会到多智能体协同的魅力。
同样重要的是，MetaGPT 还倾力打造了一个开放活跃的社区。在 Discord 频道中，您不仅可以寻求技术支持，还能与来自全球的同道中人一起探讨和分享心得：
在这里，无论您有任何疑问，均可通过邮件或 GitHub 的 issue 机制与开发团队取得联系。团队承诺在 2-3 个工作日内给出答复，确保每一位用户的问题都能得到及时有效的解决。
💡 从哲学到实践 —— “Code = SOP(Team)” 的深意
或许您会好奇，这样一个完全由大语言模型构成的软件公司，其神秘之处究竟何在？正如我们前文提到的口号，“Code = SOP(Team)” 是 MetaGPT 背后最富哲理的信条。
这一理念深刻地体现了自动化协同的力量：
这两者的紧密结合，使得 MetaGPT 能够在接收到一句简单的需求后，立刻展开全流程的项目孵化。从需求的理解，到产品设计，再到最终的代码生成，每一步都经过精心规划与自动化执行，确保项目的高效性与精准性。
这种范式不仅在传统软件开发中具有重大意义，更为未来人工智能与自动化协作树立了一座标杆，预示着一个人人都能轻松打造数字产品的新时代正在悄然到来。
🛠 实用工具与社区贡献 —— 共同构筑未来
MetaGPT 作为一个开源项目，不仅致力于技术创新，更鼓励全球开发者贡献力量，共同完善这一多智能体框架。项目的 GitHub 仓库为您提供了详细的开发路线图 (ROADMAP.md) 以及各种使用示例。这些示例涵盖了辩论、调研和票据管理等多种典型应用场景，让用户无需从零开始构架，便能轻松入门。
此外，项目组还积极维护并发布各类教程和 FAQ，帮助新用户迅速融入这一多智能体生态。这样开放的协作模式，不仅推动了 MetaGPT 的快速迭代，也为广大的 AI 开发者和爱好者提供了学习和交流的平台。
正是依靠用户和社区的共同努力，MetaGPT 从一个概念和实验性项目，逐步演化为一个功能完善、应用广泛的多智能体协作工具。未来，随着更多创新想法与实践案例的涌现，MetaGPT 有望在更多领域展现其独特魅力，从数据科学到全面自动化的产品设计，皆将因这股强大动力而焕发新生。
📖 探索更多 —— 学习、实践与未来展望
在这篇文章的探索之旅中，我们不仅了解了 MetaGPT 的核心理念与架构设计，也看到了它在实际应用中的诸多亮点。无论是以 Pip 包或 Docker 镜像的方式进行安装，还是通过一系列生动的演示视频和详细文档加深理解，MetaGPT 都向我们展示了多智能体协作的无限潜能。
这种创新性的框架代表了未来软件开发的新方向——一个由 AI 驱动、自动化协同和用户体验至上的时代。正如那座虚拟的软件公司般，每一位开发者、每一个需求，都能在这里找到最贴心的解决方案，让技术不仅仅停留在代码的层面，而成为切实改善工作方式、提升生活质量的得力助手。
未来，随着这一领域技术的不断突破与迭代，我们有理由相信，MetaGPT 和类似的多智能体系统必将成为推动整个行业进步的重要引擎。无论您是资深技术专家，还是热爱探索科技新知的普通用户，都能从中获得灵感，开启属于自己的智能开发旅程。
📚 图表展示 —— 软件公司多角色系统架构
为了帮助您更直观地理解 MetaGPT 的多智能体协作原理，下面我们以 Markdown 格式展示一张软件公司角色构成的示意图：
图中展示了产品经理、架构师、项目经理和工程师等角色如何构成一个完整的软件公司。他们之间的协同合作正是 MetaGPT 实现自动化开发和全流程文档生成的关键所在。
🤝 支持与联络 —— 一起探索 AI 的边界
MetaGPT 团队始终坚持开放合作的理念。如果您在使用过程中遇到问题，或有任何改进建议，团队欢迎随时与您交流沟通。您可以通过以下方式与团队取得联系：
正是这种积极倾听用户声音的态度，使得 MetaGPT 不断迭代更新，保持技术领先优势，并为用户提供更加高效、便捷的服务。
🔗 参考与引用 —— 文献足迹
如果您希望在研究论文中引用 MetaGPT 或相关数据解读工具“Data Interpreter”，请参考以下推荐文献格式：
除此之外，您还可以参考：
🌌 结语 —— 数字帝国的未来待你共绘
从软件开发的世界说起，MetaGPT 以其独特的多智能体协作模式和颠覆性的项目生成能力，正在重新书写数字时代的工作流程。它不仅是一种工具，更是一种理念——邀请每一位技术爱好者和开发者一同参与构建未来智能世界的进程。就像一座由众多角色协作构成的虚拟公司，每一个需求，每一行代码，都在这片数字星空中闪耀着无尽的潜能与希望。
当科技与创意交相辉映，当人类智慧与算法完美融合，我们正站在一个全新的起点上。未来，将由那些敢于梦想、勇于实践的人来共同打造。而 MetaGPT，正是这场变革中的一盏指引明灯，照亮前行的路途。
愿这篇文章能够点燃您探索智能协同世界的热情，让我们共同期待，见证这座数字帝国如何在无限可能的未来中不断崛起、不断壮大。
参考文献
智能记忆学习材料
学习目标
通过精心设计的选择题和原文对照，帮助学习者掌握核心知识点
使用说明
请仔细阅读每个问题，对照原文理解解析
题目与解析