AI
用XGBoost玩转排序任务：从原理到实战
在信息爆炸的时代，如何从海量信息中快速找到我们想要的内容，成为了一个重要的挑战。排序学习（Learning t … 阅读更多
如何用XGBoost对搜索结果进行优化排序
XGBoost是一种强大的梯度提升算法，可以用于对搜索结果进行排序，从而提升搜索质量。下面将详细说明如何使用X … 阅读更多
法律智慧的知识注入：通过诊断和正负样本强化学习探索大语言模型咨询
近年来，随着生成式大语言模型（LLMs）的广泛应用，其在法律领域也得到了越来越多的关注。然而，对于没有法律背景 … 阅读更多
问答系统中的检索复杂度：解码复杂问题的奥秘
在信息爆炸的时代，问答系统（QA）成为了我们获取知识的重要工具。其中，基于检索的问答系统凭借其从外部资源中获取 … 阅读更多
对话式搜索引擎的排名操纵：一场悄无声息的「战争」
近年来，大型语言模型（LLM）作为强大的对话式代理，在搜索引擎领域掀起了一场革命。像OpenAI和perple … 阅读更多
大型语言模型真的像人脑一样思考吗？
近年来，大型语言模型（LLM）展现出惊人的能力，引发了人们对它们与人脑相似性的思考。一些研究人员试图通过测量模 … 阅读更多
长文本检索的突破：LoCoV1 基准测试和 M2-BERT 模型的最新进展
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，长文本检索成为了一个备受关注的研究领域。传统的检索方法往往难以处理长文本， … 阅读更多
斯坦福「雷猫」：GPU 性能的秘密武器
AI 计算需求与日俱增，如何让 GPU 充分发挥潜力成为一大难题。斯坦福大学的研究人员最近发布了一个名为「雷猫 … 阅读更多
斯坦福新工具「雷猫」：让 GPU 性能飙升，比 FlashAttention2 更快！
AI 算力资源越来越紧张，如何让 GPU 充分发挥潜力成为一大难题。最近，斯坦福大学的研究人员发布了一个名为「 … 阅读更多