前向-前向(FF)算法:一种全新的深度学习方法
引言 在NeurIPS 2022大会上,Geoffrey Hinton提出了一种名为前向-前向(Forward … 阅读更多
引言 在NeurIPS 2022大会上,Geoffrey Hinton提出了一种名为前向-前向(Forward … 阅读更多
摘要: 近年来,大型语言模型(LLM)在问答等推理任务中表现出色,而“思维链”(CoT)推理的引入更是锦上添花 … 阅读更多
大型语言模型 (LLM) 正在改变世界,从生成文本到翻译语言,再到编写代码,LLM 的应用范围越来越广。然而, … 阅读更多
近年来,大型语言模型(LLM)在各个领域都取得了显著的进步,其强大的文本理解和生成能力令人惊叹。那么,LLM … 阅读更多
大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了巨大成功,其参数规模不断攀升,突破了千亿甚至万亿级别。然而,这些 … 阅读更多
近年来,巨型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了显著进展,其参数规模已突破千亿甚至万亿大关。然而,这些模 … 阅读更多
在现代的深度学习领域,如何优化模型性能成为了一个热门话题。许多人会依赖于一些曾经有效的小技巧,比如“使用就地操 … 阅读更多
作为一名资深科技专栏作家,我接触过许多想要提升深度学习模型性能的用户。他们常常会采取一些“偏方”,比如使用“i … 阅读更多
大型语言模型(LLM)如 ChatGPT 和 Llama 近年来备受关注,但它们的运行成本依然高昂。即使生成单 … 阅读更多
你是否想要提升深度学习模型的性能?面对这个问题,很多人会习惯性地使用一些“秘诀”,比如“使用就地操作!将梯度设 … 阅读更多