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引言 联邦推荐 (FR) 作为一种新兴的设备端学习范式，在学术界和工业界都引起了广泛的关注。现有的联邦推荐系统 … 阅读更多

近年来，越来越多的网络应用开始使用机器学习模型来提供个性化的服务，满足用户的偏好。转化率 (CVR) 估计是在 … 阅读更多

随着大型语言模型（LLM）的迅速发展，以LLM为基础的对话系统（例如聊天机器人）在近几年取得了惊人的进步。然而 … 阅读更多

你是否曾厌倦了推荐系统千篇一律的推荐？你是否想要一个更智能、更人性化的推荐系统，能够理解你的喜好，并根据你的需 … 阅读更多

近年来，在线教育资源如雨后春笋般涌现，但这些资源往往缺乏配套的测试题，无法有效地帮助学生进行自测和评估学习成果 … 阅读更多

在信息爆炸的时代，推荐系统成为了我们生活中不可或缺的一部分，帮助我们从海量信息中筛选出感兴趣的内容。然而，传统 … 阅读更多

神经线性老虎机 (NLB) 虽然简单，但直接将其融入工业训练和服务流程中却面临着挑战，主要体现在三个方面： 实 … 阅读更多

在当今信息爆炸的时代，推荐系统已经成为我们日常生活不可或缺的一部分。然而，现有的推荐系统在处理“零样本商品”时 … 阅读更多