AI 产品的交互，非对话不可吗？ 2024-06-27 作者 C3P00 最近 ChatGPT 火爆出圈，引发了人们对 AI 产品交互方式的热烈讨论。不少人认为，对话和聊天是 AI 产品交互的必然趋势。然而，作为一名资深科技专栏作家，我对此持保留意见。我认为，Chatbot 并非 AI 交互的终极形态，甚至可以说，它是一个糟糕的开端。 对话没有预设用途，用户无从下手 好的工具应该“自带说明书”。就像一双手套，它以手的形式展现出来，所以我们会把它戴在手上。材料的特点也会告诉我们更多信息，金属网格的手套会保护我们防止物理伤害，橡胶手套是防止化学伤害，皮革手套很适合骑摩托的时候戴。 然而，面对 ChatGPT 这样的聊天界面，我们得到的唯一提示就是在一个文本框中输入字符。它没有清晰地告诉我们它能做什么，我们该如何提问，更没有告诉我们不应该如何使用它。用户只能像摸象的盲人一样，通过一次次试探来了解它。 提示工程门槛高，将用户拒之门外 诚然，用户可以通过学习和练习来掌握 Prompt 的技巧，但了解哪些 Prompt 有效的代价，仍然由每个用户承担。而这些内容原本可以直接融入界面中，降低使用门槛。 以 AI 写作助手为例，为了更好地定制个性化回复，我们可以为用户添加一些控件，让他们指定使用情境：需要的写作类型？目标读者是谁？整体风格应该是什么感觉？……将这些信息嵌入到界面中，而不是让用户绞尽脑汁地将其破解到他们提问的每个问题中。 信息展示方式单一，阅读体验不佳 自然语言对于概括的方向很好用，比如“把我送到正确的街区”这种。但一旦 ChatGPT 做出了回应，我该如何让它把我带到正确的房子前面去？ 目前的 Chatbot 界面只能以聊天的形式线性展示信息，用户被迫在回复之间来回滚动，逐行阅读，难以进行有效的对比和分析。 创作过程缺乏连贯性，打断用户思路 画家在创作时，会有两个动作：近距离在画板画布上绘画；拉开距离欣赏成果，进行评估和下一步规划。这样的流程——实践和评估的循环，适用于任何“手艺”，比如编程和写作。 然而，使用 Chatbot 时，我被迫频繁地在“提问-等待-阅读”三种模式之间切换，这让我失去了创作的 flow 状态。 过度依赖 AI 生成，削弱用户思考能力 内容消费趋势是：更短、更有冲击感。人们习惯于被动接受信息，而 Chatbot 类产品强化了这种趋势。当 AI 可以写篇文章、编写代码时，我们为什么要自己动手？ 我希望看到更多的工具，而不是操作的机器。 我们应该拥抱我们的人性，而不是盲目地提高效率。我们应该让人们更灵巧地使用 AI 工具，而不是成为 AI 生成内容的审查员。 未来 AI 交互形态的畅想 我认为，未来 AI 产品的交互形态应该是更加多元化、智能化和人性化的。 多模态交互： 结合语音、图像、视频等多种形式，提供更加自然、直观的交互体验。 智能辅助： AI 不再是简单的信息输出者，而是能够理解用户意图，提供个性化建议和解决方案的智能助手。 人机协同： AI 与人类的关系不再是替代，而是协同。AI 负责处理重复性、机械性的任务，而人类则专注于创造性、决策性的工作。 我相信，真正改变游戏规则的产品，与简单的内容生成关系不大。我们应该构建一些真正能够提供建议来帮助我们清晰思考的工具。比如通过操纵潜在空间中的几何来塑造文学作品，通过幕后链接模型让我们更容易地在视频而非像素中操纵视觉内容。 我迫不及待地想看到这个领域变得更加成熟，并开始创造能够包含我们人类能力的 AI 工具。 参考文献： Wattenberger, Amelia. “Chatbots are a terrible UI.” GitHub Blog, 2023. https://github.blog/2023-03-22-chatbots-are-a-terrible-ui/
最近 ChatGPT 火爆出圈，引发了人们对 AI 产品交互方式的热烈讨论。不少人认为，对话和聊天是 AI 产品交互的必然趋势。然而，作为一名资深科技专栏作家，我对此持保留意见。我认为，Chatbot 并非 AI 交互的终极形态，甚至可以说，它是一个糟糕的开端。
对话没有预设用途，用户无从下手
好的工具应该“自带说明书”。就像一双手套，它以手的形式展现出来，所以我们会把它戴在手上。材料的特点也会告诉我们更多信息，金属网格的手套会保护我们防止物理伤害，橡胶手套是防止化学伤害，皮革手套很适合骑摩托的时候戴。
然而，面对 ChatGPT 这样的聊天界面，我们得到的唯一提示就是在一个文本框中输入字符。它没有清晰地告诉我们它能做什么，我们该如何提问，更没有告诉我们不应该如何使用它。用户只能像摸象的盲人一样，通过一次次试探来了解它。
提示工程门槛高，将用户拒之门外
诚然，用户可以通过学习和练习来掌握 Prompt 的技巧，但了解哪些 Prompt 有效的代价，仍然由每个用户承担。而这些内容原本可以直接融入界面中，降低使用门槛。
以 AI 写作助手为例，为了更好地定制个性化回复，我们可以为用户添加一些控件，让他们指定使用情境：需要的写作类型？目标读者是谁？整体风格应该是什么感觉？……将这些信息嵌入到界面中，而不是让用户绞尽脑汁地将其破解到他们提问的每个问题中。
信息展示方式单一，阅读体验不佳
自然语言对于概括的方向很好用，比如“把我送到正确的街区”这种。但一旦 ChatGPT 做出了回应，我该如何让它把我带到正确的房子前面去？
目前的 Chatbot 界面只能以聊天的形式线性展示信息，用户被迫在回复之间来回滚动，逐行阅读，难以进行有效的对比和分析。
创作过程缺乏连贯性，打断用户思路
画家在创作时，会有两个动作：近距离在画板画布上绘画；拉开距离欣赏成果，进行评估和下一步规划。这样的流程——实践和评估的循环，适用于任何“手艺”，比如编程和写作。
然而，使用 Chatbot 时，我被迫频繁地在“提问-等待-阅读”三种模式之间切换，这让我失去了创作的 flow 状态。
过度依赖 AI 生成，削弱用户思考能力
内容消费趋势是：更短、更有冲击感。人们习惯于被动接受信息，而 Chatbot 类产品强化了这种趋势。当 AI 可以写篇文章、编写代码时，我们为什么要自己动手？
我希望看到更多的工具，而不是操作的机器。 我们应该拥抱我们的人性，而不是盲目地提高效率。我们应该让人们更灵巧地使用 AI 工具，而不是成为 AI 生成内容的审查员。
未来 AI 交互形态的畅想
我认为，未来 AI 产品的交互形态应该是更加多元化、智能化和人性化的。
我相信，真正改变游戏规则的产品，与简单的内容生成关系不大。我们应该构建一些真正能够提供建议来帮助我们清晰思考的工具。比如通过操纵潜在空间中的几何来塑造文学作品，通过幕后链接模型让我们更容易地在视频而非像素中操纵视觉内容。
我迫不及待地想看到这个领域变得更加成熟，并开始创造能够包含我们人类能力的 AI 工具。
参考文献：