MCP通讯方式
深度研究报告

MCP（Model Context Protocol）在技术实现层面，其核心通信基础建立在 JSON-RPC 2.0 协议之上 [2] [4]。 JSON-RPC（JavaScript Object Notation Remote Procedure Call）是一种轻量级的远程过程调用协议，它利用 JSON（JavaScript Object Notation）作为数据交换格式，具有结构简单、易于理解和实现、跨语言支持良好等显著优点，这使得 MCP 能够方便地集成到各种不同的编程语言和平台环境中。

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tool.use",
  "params": {
    "name": "code_search",
    "input": {
      "query": "MCP protocol implementation"
    }
  },
  "id": 1
}

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "result": {
    "content": "MCP 是基于 JSON-RPC 2.0 的协议...",
    "role": "tool"
  },
  "id": 1
}

在传输方式层面，MCP 目前主要支持两种标准机制：stdio 和 SSE（Server-Sent Events） [1] [2]。 stdio（标准输入/输出）是一种基于本地进程间通信（IPC）的传输方式，具有极低的延迟和较高的吞吐量，非常适合用于桌面应用程序、IDE 插件、命令行工具等本地集成的场景。另一方面，SSE（Server-Sent Events）则是一种基于 HTTP 协议的服务器向客户端单向推送事件的机制，适用于 Web 应用、分布式系统以及需要跨网络访问远程 AI 服务的场景。

为了确保 MCP 通讯方式在实际应用中能够提供高效、稳定的服务，其设计和技术实现中融入了多种性能优化策略。这些优化措施覆盖了从数据序列化到连接管理，再到请求路由等多个层面，旨在最大限度地降低延迟、提高吞吐量，并增强系统的整体响应能力。

除了核心的协议栈和性能优化策略外，MCP 通讯方式在其他实现细节上也体现了其设计的考量和特性。其中一个重要的方面是 MCP 与传统的函数调用（Function Calling）之间的区别与联系 [19] [20]。

MCP 协议的设计允许以可插拔的方式实现自定义的传输机制 [5]。 这意味着开发者可以根据特定的网络环境或性能需求，开发并集成新的传输协议，例如基于 WebSocket 的全双工通信，或者基于消息队列的异步通信等。这种可扩展性为 MCP 未来的演进和适应更复杂的应用场景提供了可能。

MCP (Model Context Protocol) 在企业级环境中的部署和管理面临着诸多挑战，包括认证鉴权受限、部署模式多样以及技术债务风险等。为了应对这些挑战并满足不同业务场景的需求，MCP Server 主要演化出五种主流的架构模式 [38]。

MCP 通讯方式在架构设计中将安全性置于核心地位，旨在确保 AI 模型与外部系统交互过程中的数据保密性、完整性和可用性。其安全模型涵盖了身份认证、授权、数据传输安全以及针对远程调用的特定防护措施等多个层面，以满足不同应用场景下的安全需求。

MCP 通讯方式在架构设计上高度重视可扩展性，旨在确保其能够适应不断增长的业务需求、日益复杂的应用场景以及快速发展的 AI 技术。其可扩展性主要体现在协议本身的灵活性、系统组件的模块化设计以及应对高并发和大规模部署的能力等多个方面。

MCP（Model Context Protocol）作为一个快速发展的开放标准，其未来路线图充满了雄心勃勃的计划和持续的创新。Anthropic 公司以及更广泛的社区正在积极推动 MCP 的演进，以更好地满足日益增长的 AI 应用需求，并解决现有技术面临的挑战。