Theories of Everything 频道

脑是否是计算机

探索意识、生命与人工智能的边界

Anil Seth

意识神经科学教授

Michael Levin

生物工程学教授

大脑不是计算机：隐喻的误导性

大脑与计算机：表面的相似性掩盖了本质差异

物质基础的重要性

Anil Seth指出我们误以为大脑是计算机，忽略了其物质基础和生物系统的复杂性

意识与计算的不可分离性

计算与意识之间并非可以完全脱离载体，软件无法独立于硬件存在

隐喻的局限性

将大脑比作计算机是误导性的简化，无法解释生物系统的自组织和适应能力

Xenobots：活体机器人挑战进化论

突破性研究

Xenobots：首批能够自我复制的活体机器人，由青蛙皮肤细胞构成

细胞构建的机器人

两位教授研究由皮肤细胞构成的活体机器人，完全不同于传统机械或电子机器人

自组织行为

这些活体机器人展现出自组织行为，可能具有偏好或初级意识，无需外部编程

挑战进化论

它们展现出进化未曾设定的行为，挑战了我们对生物适应性和进化的传统理解

意识的新问题

这些研究引发关于意识和偏好的本质的新问题，挑战了我们对生命和智能的定义

"意识孤岛"与脑损伤研究

意识研究

意识可能存在于大脑的各个部分，甚至孤立的神经系统中

脑部手术后的意识

探讨脑部手术后孤立神经系统是否仍能保持某种形式的意识活动

"岛屿意识"假说

提出"岛屿意识"的可能性，即意识可以存在于与主要脑区隔离的神经组织中

意识的分布性

意识可能不仅存在于完整的大脑中，也可能存在于孤立的神经系统中

理论意义

这对理解意识的本质和分布具有重要意义，挑战了意识必须依赖完整大脑的传统观点

AI与意识的本质差异

人工智能

意识可能不仅仅是信息处理，而是与生物物质基础密切相关

硅基意识的质疑

两位教授质疑硅基系统是否能真正实现意识，认为当前AI只是模拟而非拥有意识

软硬件不可分离

意识可能无法在硅基系统中实现，因为"软件"无法脱离"硬件"，意识与物质基础紧密相连

生物材料的独特性

强调生物材料的动态特性对意识的贡献，这是硅基系统难以复制的

超越算法的行为

生物系统的行为不是算法的简单执行，而是包含了自组织、偏好、甚至可能的意识

算法之外的"副任务"现象

算法研究

算法执行过程中可能产生超出预期的行为和特性

算法的意外行为

BubbleSort等算法在执行主任务外，展现出未被编程的行为，产生意外的副作用

AI的"魔法"行为

AI系统（如语言模型）可能在执行任务之外，展现出未被编程的"魔法"行为，超出设计者的预期

输出与内部状态的差异

提出语言模型的输出可能无法反映其真实内部状态，我们只能观察到冰山一角

对计算理论的挑战

这些现象挑战了我们对计算和算法的传统理解，暗示计算系统可能具有超出预期的复杂性

从冗余到变异：生物系统的适应性

生物适应性

生物系统能够根据环境变化展现不同的形态和功能

变异性优于冗余性

生物系统具有"变异性"而非"冗余性"，能在不同环境中展现不同功能，而非简单备份

意识与动机的基础

这种变异性可能是意识和动机的基础，使生物能够主动适应环境而非被动响应

与计算机系统的对比

生物系统的适应性和可塑性与计算机系统的固定性形成鲜明对比，后者依赖于预设的规则

应对复杂环境

这种变异性使生物系统能够应对复杂和不确定的环境，展现出超越算法的智能行为

总结页：两位教授的核心观点

核心观点

Anil Seth

Michael Levin

把大脑比作计算机是误导性的隐喻，忽略了生物系统的复杂性和物质基础的重要性

意识可能无法在硅基系统中实现，因为"软件"无法脱离"硬件"，意识与物质基础紧密相连

生物系统的行为不是算法的简单执行，而是包含了自组织、偏好、甚至可能的意识

AI系统可能在执行任务之外，展现出未被编程的"魔法"行为，挑战我们对计算的传统理解

他们正在合作研究"xenobots"，这些活体机器人展现出进化未曾设定的行为，引发关于意识和偏好的新问题