探索语言模型的易学性：从概率有限状态语言的学习视角
引言 大型语言模型究竟能学到什么？这是一个不断被研究的问题。语言模型（LM）本质上是分布在字符串上的概率分布。 … 阅读更多
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告别矩阵乘法：探索轻量级语言模型的新纪元
大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域取得了巨大成功，但其高昂的计算成本和庞大的内存需求也成为了限制其应用的 … 阅读更多
Groovy 的秘密武器：Grape 依赖管理
作为一名资深的coder，我经常需要使用各种各样的编程语言和工具来完成工作。其中，Groovy 语言凭借其简洁 … 阅读更多
JStarCraft RNS: 一款全面的Java推荐与搜索引擎
在信息爆炸的时代，如何从海量信息中找到我们真正需要的内容，成为了一个重要问题。JStarCraft RNS 应 … 阅读更多
基于图形的混合推荐系统：GHRS
在过去十年中，推荐系统的研究和应用变得越来越重要。这些系统可以帮助用户找到他们可能感兴趣的项目，从而提高公司的 … 阅读更多
变形金刚竟是状态空间模型？揭秘高效序列模型的奥秘
近年来，变形金刚（Transformers）凭借其强大的能力，在自然语言处理领域取得了巨大成功，成为深度学习的 … 阅读更多
循环神经网络：消失和爆炸梯度并非全部故事
循环神经网络（RNN）长期以来一直是建模时序数据的经典架构，但它们在训练长序列时却臭名昭著地难以训练。这是因为 … 阅读更多
LLM 模型的福音：QJL 量化技术实现 KV 缓存零开销压缩
近年来，大型语言模型（LLM）在各个领域都取得了显著的成就，其应用范围涵盖聊天机器人、文本到图像/视频合成、代 … 阅读更多
