Pearl – 一款用于生产环境的强化学习AI Agent库

Pearl 是一个由 Meta 应用强化学习团队开源的用于生产环境的强化学习 AI Agent 库。

其主要特点包括:

1. 模块化设计, 可以自由组合不同的模块构建定制化的 Agent。
2. 支持动态 Action 空间, 适用于实时推荐等需要动态生成 Action 的场景。
3. 支持离线强化学习, 可以利用日志数据进行训练。
4. 支持智能探索策略, 平衡探索和利用。
5. 包含 Contextual Bandit 和全序列决策两种学习方式。
6. 支持安全决策、历史汇总等功能。
7. 内置数据增强的 Replay Buffer。
8. 相比其他库,Pearl 在模块化、动态 Action 空间、智能探索等方面功能更强。
9. 已应用于推荐系统、拍卖竞价等多个真实业务场景。
10. Pearl 是一个非常前沿和强大的强化学习工具库, 值得研究和应用。