大家好, 我是码农小王, 今天给大家带来一篇关于 LangChain 中的 Chain 的通俗易懂的 Blog。
什么是 Chain?
Chain 可以把多个 LLM 连接起来, 实现链式调用。就像组装乐高积木一样, 我们可以把不同的 LLM 块组装在一起, 构建出复杂的 AI 系统。
几种常见的 Chain
- LLMChain
这是最基础的 Chain, 它接受 LLM 和 Prompt 作为输入, 返回 LLM 生成的回复。可以快速构建一个问答系统。
- QACoordinationChain
这个 Chain 串联问答系统, 当一个 LLM 无法回答时, 将问题传递给下一个 LLM, 实现多个 LLM 协作。
- SearchChain
这个 Chain 实现搜索功能, 它将用户查询传给搜索 LLM, 获取回复后再传给答疑 LLM 生成完整回复。
运行示例
导入必要的模块:
from langchain.llms import OpenAI
from langchain.chains import *加载 LLM:
llm = OpenAI(openai_api_key='你的 key') 构建一个 LLMChain:
chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt)提问并获取回复:
print(chain.run("人生的意义是什么?")) 总结
通过 Chain 模块,LangChain 实现了 LLM 的链式调用, 使构建 AI 系统变得像组装积木一样简单。希望大家能 trying more chains, happy langchaining!
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正文完