欢迎来到AgentVerse！在这个充满可能性的世界中，我们致力于为大型语言模型（LLMs）提供一个自定义的多智能体环境。那么什么是 AgentVerse 呢？它是一个强大的框架，旨在简化为 LLMs 创建自定义多智能体环境的过程。这里，你可以快速、低成本地开发和定制你所需的环境，专注于你的研究，而不被实现细节所困扰。
AgentVerse 的特色
AgentVerse 的主要优势在于其高效的环境构建能力和可定制的组件。我们的框架提供了一系列基础构建模块，使得创建多智能体环境变得轻而易举。只需在配置文件中写入几行，你就可以轻松建立如 LLMs 的聊天室这样的基本环境。此外，AgentVerse 还支持多智能体环境的工具，当前我们支持 BMTools 中提供的工具。
最新消息
我们在 AgentVerse 的开发过程中取得了一些重要的进展。首先，我们非常兴奋地分享我们的 AI 开源社区 hugging face: AgentVerse。你可以在提供 openai API 密钥和 openai 组织代码后，尝试 NLP Classroom 和 Prisoner’s Dilemma 两个模拟应用程序。其次，我们还发布了一篇与本仓库相关的进行中的论文，详细介绍了 AgentVerse 的任务解决框架。我们还为你们提供了一个简单的 H5 宝可梦游戏，该游戏允许与宝可梦中的角色互动！
开始使用
要开始使用 AgentVerse，首先你需要安装它。你可以通过
pip install -U agentverse
命令来安装，或者通过手动克隆最新的仓库来安装此包。然后，你需要按照我们的指示，导出你的 OpenAI API 密钥。如果你想使用 BMTools 提供的工具，你还需要安装 BMTools。
安装完成后，你就可以开始创建你的多智能体环境了。我们在 agentverse/tasks 目录中提供了一些示例，你可以参考这些示例来创建你自己的环境。例如，你可以创建一个教室环境，其中有一个智能体扮演教授的角色，其他的智能体扮演学生的角色。或者，你也可以创建一个更复杂的环境，例如一个数据库诊断环境，其中一个智能体扮演首席数据库管理员的角色，其他的智能体扮演内存和 CPU 智能体的角色。
总的来说，无论你的需求是什么，AgentVerse 都能提供一个灵活且可扩展的框架，让你能够轻松地构建和定制自己的多智能体环境。