软件研发的技术栈是逐步迭代形成的，其第一性原理是：通过技术栈对系统的复杂性就行分层控制。
由此可知，如果系统复杂性由于 chatGPT 类 AI 的介入，导致原来控制不了的，现在非常好控制的话，那么一些原来看起来简单的技术栈又会复兴。
以网站前端研发为例子，从最早的纯 HTML 到 jQuery 在到 react/vuejs 等，逐步复杂，其学习成本和难度也逐渐增加，但是对于越来越复杂的网站来说这是必要的。因为重写一个页面的成本太高了。
以网站后端研发为例子，从最早的 perl 到 PHP 再到 Java 微服务，无不是为了控制复杂的逻辑，将复杂度逐层逐块分解，放在不同的系统里控制起来，以便促进系统的平稳演化。
但是，现在 chatGPT 来了，如果一个 prompt 就可以写好一个 PHP 页面的话，谁还在乎每隔几周让 AI 重写一遍？
chatGPT 等 AI 对软件研发的最大冲击根源是，复用的标的物从 source code 变成了 prompt。这是很容易被忽略了，现在说似乎太早，但是，等到 GPT-5/ 6 发布的时候，一切就会非常明朗了！
正文完